数据库迁移工具（Oracle中数据迁移的工具）

本文目录

• Oracle中数据迁移的工具
• 安卓换苹果如何转移数据用什么软件
• 数据迁移用什么工具啊
• mysql 将数据迁移到大数据平台分布式文件系统，用什么工具合适
• 数据迁移的数据迁移的工具选择
• 如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL
• mysql数据库迁移，有什么工具或许办法

Oracle中数据迁移的工具

SQL*Plus Copy命令问题描述怎样在SQL*Plus中实现不同的表之间的数据复制，不论是本地的还是远程的？问题分析在SQL*Plus中的copy命令，可以完成远程数据库、本地数据库或Oracle数据库与非Oracle数据库之间的数据复制。其性能与导入/导出相同。copy的基本命令格式：copy {from source_database ｜to destination_database}{append|create|insert|replace}destination_table@connect_identifier在数据复制时，复制支持的数据类型为：char、date、long、number、varchar2。 所示。SQL*Plus Copy命令可在不同数据库之间，以及同一个数据库内的不同模式的表之间复制数据。� •从远程数据库复制数据到本地数据库。� •从本地数据库（默认）复制数据到远程数据库。� •从一个远程数据库复制数据到另一个远程数据库。通常，copy命令用于Oracle数据库与非Oracle数据库之间复制数据。如果在Oracle数据库之间复制数据，应该使用create table as 和insert的SQL命令。•对目标表的控制方式有4种类型：replace、create、insert和append。� •replace子句指定了被创建的表名。如果目标表已存在，则删除并用包含复制数据的表替代。若不存在，则创建目标表。� •使用create子句可避免覆盖已存在的表。若目标表已存在，则copy报告一个错误；若不存在，则创建目标表。� •insert插入数据到已存在的表。将查询到的行插入到目标表，如果目标表不存在，copy返回错误。当使用insert时，using子句必须为目标表的每个列选择对应的列。� •append是将查询到的行插入到目标表。如果不存在，则创建目标表并插入。问题解答首先应注意的是：1）copy是SQL*Plus命令，不是SQL命令，在语句最后不必加分号；2）由于多数copy命令比较长，所以，在分行时每行末尾必须有续行符(-)，最后一行不加。具体步骤如下。步骤1：使用using子句指定一个查询，将其查询结果数据复制到本地数据库的当前模式下employee表中。例如：copy from hr/hrd@rensh-replace employee-using select last_name,salary-from emp_details_view-where department_id=30步骤2：使用create从一个远程数据库复制数据到本地数据库。copy from hr/《your_password》@bostondb-create empcopy-using select*from hr 步骤3：为其他用户复制数据。copy from hr/hr@dbora-create job-using select*from renbs.jobs 以用户hr连接到数据库dbora，将renbs模式的jobs表复制到当前本地数据库。步骤4：在同一个数据库中可将一个模式的表复制到另一个模式中。同样必须指定用户口令和数据库服务名。copy from hr/password@mydatabase-insert employee_copy2-using select * from employee_copy步骤5：在同一个远程数据库中复制表，必须是关键字from和to中包含相同用户名和数据库服务名。copy from hr/password@daliandb-to hr/password@daliandb-insert employee_copy2-using select * from employee_copy

安卓换苹果如何转移数据用什么软件

iPhone数据迁移到安卓手机的具体操作步骤如下：

1、首先，需要同时在安卓手机和iPhone上下载安装手机clone软件，可在应用商店搜索到，如下图所示。

2、然后，在iPhone上打开【手机克隆】软件，并允许访问通讯录的权限，如下图所示。

3、然后，在安卓手机上打开手机热点功能，在iPhone上通过WLAN找到这个无线热点，并且连入，如下图所示。

4、然后，iPhone就进入到手机克隆中了，如下图所示，选择【连接新手机】功能，前一步WLAN连上后，这一步很快，如下图所示。

5、连接后，会显示老手机的联系人、照片、日程等数据，可以发送到新的手机，点击下方的【开始迁移】按钮，如下图所示。

6、点击开始迁移功能后，数据就开始在两个手机间进行传送，传输时间视数据的大小，传输完成后显示“迁移完成”即可。

数据迁移用什么工具啊

假如你换了新手机，那第一件事肯定是要把旧手机上的数据资料全部转移到新手机上，但如果你一个一个文件复制的话，可能天黑都没有传好，因此可以试试本站的Coolmuster Mobile Transfer，这是一款多功能手机数据转移工具，简单的说也就是手机搬家软件，它能够帮助你将旧手机上的数据资料全部转移到新手机上，这样就可以有效的为你省去了很多时间。同时该软件支持Android安卓和苹果iOS系统互传，并支持98%的手机进行数据转移，而且软件操作起来也非常的简单，只需你将两部手机连接到软件，随后勾选你需要转移的数据，等待软件转移完毕后就可以完成旧手机数据传输，十分轻松，从此当你在更换新手机的时候就可以更方便执行旧手机数据转移了。ps：小编本次带来的是Coolmuster Mobile Transfer破解版，内附破解文件可以完美激活软件，让用户可以使用全部功能，其详细的安装教程可参考下文操作，亲测有效，有需要的朋友可放心下载。

软件破解安装教程：

1、在本站下载解压，后得到crack破解文件和Coolmuster Mobile Transfer原程序。2、双击安装，点击next。3、点击I agree。4、选择安装目录。5、安装完成，记住不要勾选打开运行，直接退出导向即可。6、将Crack文件夹下的“Coolmuster Mobile Transfer.exe”复制到源程序安装目录下并替换。默认安装目录【C:\Program Files (x86)\Coolmuster\Coolmuster Mobile Transfer\2.3.9\Bin】7、运行软件，点击右上角的钥匙标志进行注册。8、使用任何电子邮件和密钥进行注册。9、软件注册成功，重启软件即可。10、以上就是本次Coolmuster Mobile Transfer破解版的软件安装教程，希望能对用户有帮助。

mysql 将数据迁移到大数据平台分布式文件系统，用什么工具合适

在我看来，一个完整的大数据平台应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。hadoop+spark+hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件系统的解决方案，解决存储问题；hadoop mapreduce、hive、spark application、sparkSQL解决的是离线计算和即席查询的问题；spark streaming解决的是实时计算问题；另外，还需要HBase或者Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题；除了这些，大数据平台中必不可少的需要任务调度系统和数据交换工具；任务调度系统解决所有大数据平台中的任务调度与监控；数据交换工具解决其他数据源与HDFS之间的数据传输，比如：数据库到HDFS、HDFS到数据库等等。

数据迁移的数据迁移的工具选择

数据迁移工具的开发、部署主要有2种选择，即自主开发程序或购买成熟的产品。这2种选择都有各自不同的特点，选择时还要根据具体情况进行分析。纵观目前国内一些大型项目，在数据迁移时多是采用相对成熟的ETL产品。可以看到这些项目有一些共同特点，主要包括：迁移时有大量的历史数据、允许的宕机时间很短、面对大量的客户或用户、存在第三方系统接入、一旦失败所产生的影响面将很广。同时也应该看到，自主开发程序也被广泛地采用。目前，许多数据库厂商都提供数据抽取工具，如Informix的InfoMover、Microsoft SQLServer的DTS和0raele的Oracle Warehouse Builder等。这些工具在一定范围内解决了数据的提取和转换。但这些工具基本都不能自动完成数据的抽取，用户还需利用这些工具编写适当的转换程序。例如Oracle的Oracle Warehouse Builder(OWB)数据抽取工具提供的功能包括：模型构造和设计，数据提取、移动和装载，元数据管理等。但OWB提供的流程繁琐，维护很困难，不易于使用。在第三方产品中，Ascential Software公司的DataStage是一套相对比较完善的产品。DataStage可以从多个不同的业务系统、从多个平台的数据源中抽取数据，完成转换和清洗，装载到各种系统里面，其中每步都可以在图形化工具里完成；同样可以灵活地被外部系统调度，提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等，实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage预定义转换函数来实现，复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现，并且DataStage提供调试环境，可以极大地提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL

以下有几款迁移工具的对比，可以参考，比较推荐DB2DB.

软件易用性主要是指软件在导入前的配置是否容易。由于很多软件设计是面向程序员而非一般的数据库管理人员、甚至是普通的应用程序实施人员，而这一类人员很多时候并没有数据源配置经验。因为一些使用 ODBC 或者 ADO 进行配置的程序往往会让这类用户造成困扰（主要是不知道应该选择什么类型的数据库驱动程序）。下面让我们看看四个工具的设计界面：

》》》》

1、SQLyog

SQLyog 使用的是古老的 ODBC 连接，但对于新一代的程序来说，这种方式的非常的不熟悉并且不容易使用，并且必须要求本机安装好相应的数据库的 ODBC 驱动程序（SQL Server 一般自带好）。

》》》》

2、Navicat Premium

NavicatPremium是四个应用工具中设计最不人性化的一个：从上图怎么也想像不到要点按那个小按钮来添加一个新的连接，并且这个连接设置不会保存，每次导入时都必须重新设置。NavicatPremium使用的是比 ODBC 稍先进的 ADO 设置方式（199X年代的产物），但使用上依然是针对老一代的程序员。

》》》》

3、Mss2sql

Mss2sql 是最容易在百度上搜索出来的工具，原因之一是它出现的时间较早。

Mss2sql由于是很有针对性的从 SQLServer 迁移到 MySQL，因为界面使用了操作向导设计，使用非常容易。同时在设置的过程中，有非常多的选项进行细节调整，可以感觉到软件经过了相当长一段时间的使用渐渐完善出来的。

》》》》

4、DB2DB

DB2DB 由于是由国人开发，因此无论是界面还是提示信息，都是全程汉字。另外，由于 DB2DB 在功能上很有针对性，因为界面设计一目了然和易使用。和 mss2sql 一样， DB2DB 提供了非常多的选项供用户进行选择和设置。

三、处理速度和内存占用评测

在本评测前，本人的一位资深同事曾经从网上下载了某款迁移软件，把一个大约2500万记录数的数据表转送到阿里云 MySQL，结果经过了三天三夜（好在其中两天是星期六和星期日两个休息日）都未能迁移过来。因此这一次需要对这四个工具的处理速度作一个详细的测试。

考虑到从 SQL Server 迁移到 MySQL 会出现两种不同的场景：

• 从 SQL Server 迁移到本地 MySQL 进行代码测试和修改；

• 从 SQL Server 迁移到云端 MySQL 数据库正式上线使用；

以下为测试过程中的截图：

》》》》

1、SQLyog

请点击输入图片描述

》》》》

2、Navicat Premium

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

注意：我们在测试 Navicat Premium 迁移到  MySQL 时发现，对于 SQL Server 的 Money 类型支持不好（不排除还有其它的数据类型支持不好）。Money 类型字段默认的小数位长度为 255，使得无法创建数据表导致整个测试无法成功，需要我们逐张表进行表结构修改才能完成测试过程。

Navicat Premium 的处理速度属于中等，不算快也不算慢，但 CPU 占用还有内存占用都处于高位水平。不过以现在的电脑硬件水平来说，还是可以接受。但 CPU 占用率太高，将使得数据在导入的过程中，服务器不能用于其它用途。

》》》》

3、Mss2sql

Mss2sql 并没有提供计时器，因此我们使用人工计时的方法，整个过程处理完毕大于是 726 秒。Mss2sql 的 CPU 占用率相对其它工具来说较高，但仍属于可以接受的范围之内。

》》》》

4、DB2DB

请点击输入图片描述

DB2DB 同样迁移 300万数据时，仅仅使用了 2 分 44 秒，这个速度相当惊人。不过最后的结果出现一个 BUG，就是提示了转换成功，但后面的进度条却没有走完（在后面的数据完整性评测中，我们验证了数据其实是已经全部处理完毕了）。

mysql数据库迁移，有什么工具或许办法

1. 可以用Mysql-front,先导出member的Excel文件，然后把user表也导出Excel,把第一个表的列拷贝到第二个Excel里，然后再把Excel文件导入到user表里。

2. 自己写脚本迁移过去,where条件是member和user的对应关系（这里假定member和user对应关系使用name对应的）

update user,member set user.price=member.money,user.truename=member.nickname where user.name=member.name