什么是二值图像，什么是灰度图像，什么是彩色图像，他们有什么区别？二值图像的作用是什么
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什么是二值图像，什么是灰度图像，什么是彩色图像，他们有什么区别
二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。
灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。
区别：
视觉效果不一样：
灰度图：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
二值图：图像的二值图，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。
彩色图象：多光谱图象的一种特殊情况，对应于人类视觉的三基色即红、绿、蓝三个波段，是对人
眼的光谱量化性质的近似。
扩展资料：
他们的应用：
1、一般二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。
2、灰度图像应用于医学图像与遥感图像。
3、彩色图像，建立图象成像。
灰度图像的得到过程：
灰度图像通常是在单个电磁波频谱（如可见光）内测量每个像素的亮度得到的。用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。
但在医学图像与遥感图像等技术应用中，经常采用更多的级数以充分利用每个像素采样10或12位的传感器精度，并且避免计算时的近似误差，在这些应用领域每个像素采样16位即65536级得到流行。
参考资料来源：百度百科-灰度图像
百度百科-二值图像
百度百科-彩色图像
二值图像的作用是什么
二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。
基于全局阈值的图像二值化方法，其中最大值为255表示白色， 0 表示黑色，H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。
扩展资料
二值图像信息隐藏的方法是把一个二值图像分成一系列矩形图像区域B，某个图像区域B中黑色像素的个数大于一半，则表示嵌入0，如果白色像素的个数大于一半，则表示嵌入1。
但是当需要嵌入的比特与所选区域的黑白像素的比例不一致，为了达到与像素关系，刚需要修改一些像素的color。
缺点是没有明确界定哪些像素可以修改以便于隐藏秘密信息，二值图像中某些像素的修改可能会引起二值图像视觉效果上的较大变化，相应的水印嵌入算法可能在较大程度上破坏图像质量。
参考资料来源：百度百科-二值图像
影响图像二值化效果的因素是什么
因素只有一个，就是阈值，因为就这一个参数。选过高，图像一片白，选过低，一片黑，都导致图像细节的丧失。最佳的选择当然是看直方图，选择中间的谷点。但如果整幅图像的灰度分布在空间并不均匀，就会导致二值化后的整体效果不佳。办法有很多，最基本的就是分割成条、或成块，对每个块选取最适合的阈值进行二值化，这叫做自适应二值化，可获得最佳效果。 详细吧？
什么叫二值化图像！！求问！
图像二值化 binary image就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。图像的二值化处理(4张)将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像。所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。
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