python pow函数（python中e的N次方怎么表示）

本文目录

• python中e的N次方怎么表示
• Python问题 pow（x,y）和math pow（x,y的区别
• python中pow(x,y[,z])函数怎么使用
• python中pow(x,y[,z])函数的使用
• python中的pow函数不能用的
• 2的n次方python代码是什么
• python编写用pow()函数计算球的体积

python中e的N次方怎么表示

import mathmath.e**N或import numpy as npnp.e**N。

知识拓展：

1. 在C语言中，10的n次方可以表示为pow(10, n)，其中pow函数在头文件math.h中，所以调用该函数的时候，必须将math.h加进来，即#include 《math.h》。

2. 原型：extern float pow(float x, float y)。

3. 功能：计算x的y次幂。

4. 说明：x应大于零，返回幂指数的结果。

Python问题 pow（x,y）和math pow（x,y的区别

在两个浮点参数的情况下，Python的内置pow(x, y)（没有第三个参数）和返回的值返回的结果是否有差异。因为math.pow()暗示pow(x, y)（例如x**y）在本质上是一样的math.pow(x, y)：math.pow（x，y）返回x上升到幂y。特殊情况尽可能遵循C99标准的附录’F’。特别是，即使x为零或NaN，pow（1.0，x）和pow（x，0.0）也总是返回1.0。如果x和y都是有限的，x是负的，y不是整数，则pow（x，y）是未定义的，并引发ValueError。1. 内置函数pow()》》》 help(pow)Help on built-in function pow in module __builtin__:pow(...)pow(x, y) -》 numberWith two arguments, equivalent to x**y. With three arguments,equivalent to (x**y) % z, but may be more efficient (e.g. for longs).》》》》》》 pow(3,2) # 3**29》》》 pow(3,2,4)# (3**2)%412. math.pow()》》》 import math》》》 help(math.pow)Help on built-in function pow in module math:pow(...)pow(x, y)Return x**y (x to the power of y).》》》 math.pow(3,2)9.0》》》详解如上，希望我的回答可以帮助到你

python中pow(x,y[,z])函数怎么使用

你的语法有错误。内置函数power(x, y)中的x和y是必选参数，z是可选参数；如果使用了参数z，中括号必须去掉，即power(x,y,z)，其结果是x的y次方再对z求余数，但是这种方式比power(x,y) % z的执行效率要高。你可以使用power(2, 4)或者power(2,4,3)。power(2,4)=2的4次方=16；power(2,4,3)=2的4次方再模上3=16 % 3=1。

python中pow(x,y[,z])函数的使用

你的语法有错误。内置函数power(x, y)中的x和y是必选参数，z是可选参数；如果使用了参数z，中括号必须去掉，即power(x,y,z)，其结果是x的y次方再对z求余数，但是这种方式比power(x,y) % z的执行效率要高。你可以使用power(2, 4)或者power(2,4,3)。power(2,4)=2的4次方=16；power(2,4,3)=2的4次方再模上3=16 % 3=1。

python中的pow函数不能用的

格式错了，pow(x,y)含有两个参数：1.如果要求解2的3次方，则pow(2,3)；2.而pow(2.2)，只有一个参数2.2，如果是求解2的2次方，那么用pow(2,2)；3.pow()函数也可以直接用**这个符号来表示，如2的3次方表示为2**3。

2的n次方python代码是什么

Python中的n次方用pow()方法来表示。

语法：math.pow( x, y )。

内置的 pow() 方法pow(x, y)。

函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z。

注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。

语言特点

1、优点：

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档  。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进、用途广泛

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

2、缺点：

单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个py文件。

给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。

所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。

以上内容参考  百度百科-python

python编写用pow()函数计算球的体积

使用键盘输入值并不是表中值的唯一方式。在某些情况下，为了设置字段值，可能要对单条记录甚至是所有记录执行数学计算。您可以对所有记录或选中记录执行简单计算和高级计算。此外，还可以在属性表中的字段上计算面积、长度、周长和其他几何属性。以下各部分包括使用字段计算器的若干示例。使用 Python、SQL 和 Arcade 执行计算。

本主题着重于基于 Python 的计算字段示例。要了解有关 Arcade 表达式的详细信息，请参阅 ArcGIS Arcade 指南。要了解有关 SQL 表达式的详细信息，请参阅计算字段。

注：

• Python 强制将缩进作为语法的一部分。请使用两个或四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。

• Python 计算表达式字段将使用惊叹号 (!!) 括起。

• 命名变量时，请注意 Python 区分大小写，因此 value 不同于 Value。

• 输入语句后，如果想将其写入文件，请单击导出。导入按钮将提示您查找和选择一个现有的计算文件。

简单计算

仅通过一个短表达式就可以计算出多种计算结果。

简单字符串示例

一系列 Python 字符串函数均支持使用字符串，包括 capitalize、rstrip 和 replace。

将 CITY_NAME 字段中字符串的首字母大写。

!CITY_NAME!.capitalize()

去掉 CITY_NAME 字段中自字符串结尾起的所有空白区。

!CITY_NAME!.rstrip()

将 STATE_NAME 字段中的“california”全部替换为“California”。

!STATE_NAME!.replace("california", "California")

在 Python 中，字符串字段中的字符可以通过索引和分割操作进行访问。索引操作将在索引位置提取字符，而分割操作则会提取一组字符。在下表中，假设 !fieldname! 是值为 "abcde" 的字符串字段。

示例

说明

结果

!fieldname!

第一个字符

"a"

!fieldname!

倒数第二个字符

"d"

!fieldname!

第二、三和四个字符

"bcd"

Python 也支持使用 format() 方法的字符串格式。

将合并后的 FieldA 和 FieldB 以冒号分隔开。

"{}:{}".format(!FieldA!, !FieldB!)

常见 Python 字符串操作

简单数学示例

Python 提供了处理数字的工具。Python 也支持一些数值和数学函数，包括 math、cmath、decimal、random、itertools、functools 和 operator。

运算符

说明

示例

结果

x + y

x 加上 y

1.5 + 2.5

4.0

x - y

x 减去 y

3.3 - 2.2

1.1

x * y

x 乘以 y

2.0 * 2.2

4.4

x / y

x 除以 y

4.0 / 1.25

3.2

x // y

x 除以 y（向下取整除法）

4.0 // 1.25

3.0

x % y

x 模 y

8 % 3

2

-x

x 的负数表达式

x = 5

-x

-5

+x

x 不变

x = 5

+x

5

x ** y

以 x 为底，以 y 为指数的幂

2 ** 3

8

乘

!Rank! * 2

根据给定的半径字段计算球体的体积。

4.0 / 3.0 * math.pi * !Radius! ** 3

旧版本：

在 ArcGIS Pro 中，使用的是 Python 3，在 ArcGIS Desktop 中，使用的 Python 2。Python 2 使用的是整型数学计算，这就意味着两个整型值相除将始终生成整型值 (3 / 2 = 1)。在 Python 3 中，两个整型值相除将生成浮点型值 (3 / 2 = 1.5)。

Python 内置函数

Python 包含多个可用的内置函数，包括 max、min、round 和 sum。

Python 内置函数

通过字段列表计算每条记录的最大值。

max()

通过字段列表计算每条记录的总和。

sum() 使用代码块

通过 Python 表达式和代码块参数可执行以下操作：

• 在表达式中应用任意 Python 函数。

• 访问地理处理函数和对象。

• 访问要素几何的属性。

• 访问新的随机值运算符。

• 使用 if-then-else 逻辑对值进行重分类。

表达式类型

代码块

Python 3

支持 Python 功能。使用 Python 函数 (def) 表示代码块。在适当的情况下，几何属性将通过地理处理对象表示（如点对象）。

Arcade

支持 Arcade 功能。

SQL

支持 SQL 表达式。

执行 SQL 表达式可以更好地支持使用要素服务和企业级地理数据库的计算，尤其是在性能方面。使用该表达式可以将单次请求设置为要素服务或数据库，而不必一次执行一个要素或一行的计算。

旧版本：

在 ArcGIS Desktop 中，计算字段工具支持 VB、PYTHON 和 PYTHON_9.3 表达式类型。VB 表达式类型，在某些产品中受支持，但在 64 位产品中不受支持，其中包括 ArcGIS Pro。

出于相后兼容性考量，ArcGIS Pro 中仍然支持 PYTHON 和 PYTHON_9.3 关键字，但是不会作为选择列出。使用这些关键字的 Python 脚本将可继续使用。

Python 3 表达式类型与旧版 PYTHON_9.3 关键字的唯一区别在于 Python 3 会将日期字段中的值作为 Python datetime 对象返回。

注：

Python 3 表达式类型与随 ArcGIS Pro 安装的 Python 版本无关。这只是历史上的第三个 Python 相关关键字（继 PYTHON 和 PYTHON_9.3 之后。

各 Python 函数可通过 def 关键字定义，关键字后为函数名称及函数的输入参数。可编写 Python 函数，使 Python 函数能够接受任何数量的输入参数（也可以没有任何参数）。函数将通过 return 语句返回值。函数名称可由您自行选取（不得使用空格，也不得以数字开头）。

注：

如果函数未通过 return 语句显式返回值，则函数将返回 None。

注：

请牢记，Python 强制要求将缩进作为语法的一部分。请使用四个空格来定义每个逻辑级别。将语句块的开头和结尾对齐并且保持一致。

代码示例 - 数学

在使用以下数学示例时，请假设表达式类型为 Python 3。

将字段的值四舍五入为保留两位小数。

表达式：round(!area!, 2)

通过 math 模块将米转换成英尺。以转换值为底，以 2 为指数进行幂运算，然后再乘以 area。

表达式：MetersToFeet((float(!shape.area!)))代码块：import mathdef MetersToFeet(area):return math.pow(3.2808, 2) * area 通过 Python 逻辑计算字段

可以使用 if、else 和 elif 语句将逻辑模式包含在代码块中。

按照字段值进行分类。

表达式：Reclass(!WELL_YIELD!)代码块：def Reclass(WellYield):if (WellYield 》= 0 and WellYield 《= 10):return 1elif (WellYield 》 10 and WellYield 《= 20):return 2elif (WellYield 》 20 and WellYield 《= 30):return 3elif (WellYield 》 30):return 4 代码实例 - 几何

除以下代码示例外，请参阅下方的“几何单位转换”部分，以了解有关转换几何单位的详细信息。

计算某要素的面积。

表达式：!shape.area!

计算某要素的最大 x 坐标。

表达式：!shape.extent.XMax!

计算某要素中的折点数。

表达式：MySub(!shape!)代码块：def MySub(feat):partnum = 0# Count the number of points in the current multipart featurepartcount = feat.partCountpntcount = 0# Enter while loop for each part in the feature (if a singlepart# feature, this will occur only once)while partnum 《 partcount:part = feat.getPart(partnum)pnt = part.next()# Enter while loop for each vertexwhile pnt:pntcount += 1pnt = part.next()

# If pnt is null, either the part is finished or there# is an interior ringif not pnt:pnt = part.next()partnum += 1return pntcount

将点要素类中每个点的 x 坐标平移 100。

表达式：shiftXCoordinate(!SHAPE!)代码块：def shiftXCoordinate(shape):shiftValue = 100point = shape.getPart(0)point.X += shiftValuereturn point 几何单位转换

几何字段的面积和长度属性可通过用 @ 符号表示的单位类型进行修改。

• 面积测量单位关键字：

• ACRES | ARES | HECTARES | SQUARECENTIMETERS | SQUAREDECIMETERS | SQUAREINCHES | SQUAREFEET | SQUAREKILOMETERS | SQUAREMETERS | SQUAREMILES | SQUAREMILLIMETERS | SQUAREYARDS | SQUAREMAPUNITS | UNKNOWN

• 线性测量单位关键字：

• CENTIMETERS | DECIMALDEGREES | DECIMETERS | FEET | INCHES | KILOMETERS | METERS | MILES | MILLIMETERS | NAUTICALMILES | POINTS | UNKNOWN | YARDS

注：

如果数据存储在地理坐标系中且具有线性单位（例如英尺），则会通过测地线算法转换长度计算的结果。

警告：

转换地理坐标系中数据的面积单位会生成不正确的结果，这是由于沿 globe 的十进制度并不一致。

计算某要素的长度（以码为单位）。

表达式：!shape.length@yards!

计算某要素的面积（以英亩为单位）。

表达式：!shape.area@acres!

测地线面积和长度也可以通过带 @（后跟测量单位关键字）的 geodesicArea 和 geodesicLength 属性进行计算。

计算某要素的测地线长度（以码为单位）。

表达式：!shape.geodesicLength@yards!

计算某要素的测地线面积（以英亩为单位）。

表达式：!shape.geodesicArea@acres! 代码实例 - 日期

日期和时间可使用 datetime 和 time 模块进行计算。

计算当前日期。

表达式：time.strftime("%d/%m/%Y")

计算当前日期和时间。

表达式：datetime.datetime.now()

计算的日期为 2000 年 12 月 31 日。

表达式：datetime.datetime(2000, 12, 31)

计算当前日期和字段中的值之间的天数。

表达式：(datetime.datetime.now() - !field1!).days

通过向字段中的日期值添加 100 天来计算日期。

表达式：!field1! + datetime.timedelta(days=100)

计算字段中的日期值为一周中的周几（例如，星期天）。

表达式：!field1!.strftime(’%A’) 代码实例 - 字符串

可以使用多种 Python 编码模式来完成字符串计算。

返回最右侧三个字符。

表达式：!SUB_REGION!

将所有大写字母 P 替换为小写字母 p。

表达式：!STATE_NAME!.replace("P","p")

通过空格分隔符串连两个字段。

表达式：!SUB_REGION! + " " + !STATE_ABBR! 转换为正确的大小写形式

下列各例显示的是转换单词的不同方法，这些方法可使每个单词的首字母变为大写、其余字母变为小写。

表达式：’ ’.join() 表达式：!STATE_NAME!.title() 正则表达式

Python 的 re 模块提供了正则表达式匹配操作，可用于对字符串执行复杂的模式匹配和替换规则。

re - 正则表达式运算正则表达式的用法

使用单词 Street 替换 St 或 St.，在字符串的末尾生成一个新单词。

表达式：update_street(!ADDRESS!)代码块：import redef update_street(street_name):return re.sub(r"""\b(St|St.)\Z""",’Street’,street_name) 累加计算和顺序计算

可以使用全局变量来进行累加计算和顺序计算。

根据某间隔值计算顺序 ID 或数字。

表达式：autoIncrement()代码块：rec=0def autoIncrement():global recpStart = 1 # adjust start value, if req’dpInterval = 1 # adjust interval value, if req’dif (rec == 0):rec = pStartelse:rec = rec + pIntervalreturn rec

计算数值型字段的累加值。

表达式：accumulate(!FieldA!)代码块：total = 0def accumulate(increment):global totalif total:total += incrementelse:total = incrementreturn total

计算数值型字段的百分比增量。

表达式：percentIncrease(float(!FieldA!))代码块：lastValue = 0def percentIncrease(newValue):global lastValueif lastValue:percentage = ((newValue - lastValue) / lastValue) * 100else:percentage = 0lastValue = newValuereturn percentage 随机值

可以使用 random 模块来计算随机值。

通过 numpy 站点包来计算 0.0 和 1.0 之间的随机浮点值。

表达式：getRandomValue()代码块：import numpydef getRandomValue():return numpy.random.random()

使用随机模块来计算 0 与 10 之间的随机整数。

表达式：random.randint(0, 10)代码块：import random 计算空值

在 Python 表达式中，可通过 Python None 来计算空值。

注：

仅当该字段为空时，才可以进行以下计算。

使用 Python None 计算空值。

表达式：None 相关主题

有关字段计算的基础知识

授权转载：gisoracle

网课学习 + 权威结业证书

我们精心汇总了一些相对简单

培训考核通过便可获取的证书

自然资源部职鉴中心发证

可用于招投标、资质系统

等

测绘师继续教育20学时

中国测绘网新媒体中心

cehui8@qq.com

商务合作/微信 214979525