spyder运行代码不显示结果（tensorflow，mac使用spyder运行tensorflow代码，不显示问题却异常结束）
本文目录
- tensorflow，mac使用spyder运行tensorflow代码，不显示问题却异常结束
- 在用spyder学python爬虫，发现有些网站的一些东西用审查元素查的到，但是打开源代码没有
- spyder输出结果的界面弄没了
- 同一段代码在Python里有结果,但是在Spyder里不知道怎么显示
- 为什么python spyder 一直显示 runfile ，无法运行任何程序
- spyder中运行代码时为什么会出现module ’numpy’ has no attribute
- 用spyder运行总在“from numpy import *”上提示“unable to detect undefined names”报错，代码如下
tensorflow，mac使用spyder运行tensorflow代码，不显示问题却异常结束
这是你把的程序的某一部分给删除了，所以运行的时候就是会提示异常，然后自动就结束了，一定要重新下载。
在用spyder学python爬虫，发现有些网站的一些东西用审查元素查的到，但是打开源代码没有
有js渲染咯，我一般处理这种情况是看post能不能解决，不能解决就用虚拟浏览器，我的教程：
***隐藏网址******隐藏网址******隐藏网址***
无界面的快，但是封装得好用吧，如果是py2就可以用mechanize玩，py3我用selenium，有界面加载慢，可以用firebox无图插件加快加载时间，具体问题具体分析，你看着搞吧
spyder输出结果的界面弄没了
Tools-》Reset Spyder to factor defaults然后就会恢复到初始状态，不过之前运行的也都会需要重新打开。Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿matlab的"工作空间"的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。
同一段代码在Python里有结果,但是在Spyder里不知道怎么显示
晕掉。还真有时候看到这样的情形发呆呢。 你在view里，点击file explorer，就可以打开文件浏览窗口。然后，找到一个python文件，双击打开，左边就出现窗口了。通常这样的问题通用解决办法是，查看view或者是tools或者是options里的选项。或者是更简单的办法是，在File菜单里，打开一个python文件，窗口就自已有了。其它的工具窗口。你也可以在view里找到。常用的是project explorer, outline, console, pylint等。
为什么python spyder 一直显示 runfile ，无法运行任何程序
估计是代码书写错误。
错误很明显了，就是说wx模块中没有存在Frame属性，仔细查查wx的文档或源码，搜一下，存不存在‘Frame’吗！
spyder中运行代码时为什么会出现module ’numpy’ has no attribute
您好！
如果在Spyder中运行代码时出现“module ’numpy’ has no attribute”，这通常是由于您在代码中导入了名为numpy的变量，而没有实际导入NumPy库。为了解决这个问题，您需要在代码的开头加上一行：
这将导入NumPy库，并且您就可以在代码中使用它了。此外，您还可以在代码中将np替换为其他名称，例如：
然后您可以在代码中使用my_favorite_library来调用NumPy中的函数和对象。
希望这能帮助您解决问题！
用spyder运行总在“from numpy import *”上提示“unable to detect undefined names”报错，代码如下
问题1：Error: ’make all’ ’make test’.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)’ .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector 》&, std::vector 》 const&)’原因：caffe代码中并没有build文件夹，需要新建build文件夹之后再进行编译：cd caffe-master #打开caffe所在文件夹cp Makefile.config.example Makefile.config #change setting in Makefile.configmake all -j8 #在build文件夹下进行编译make test -j8 make runtest -j8 #使用CPU多核同时进行编译 问题2：CMake Error at cuda_compile_generated_lrn_layer.cu.o.cmake:206 (message)在成功安装cuda之后，由于路径设置问题，或者路径冲突会产生以下错误，解决方法：1.在caffe文件夹下，通过下面该命令查看配置路径：sudo find / -name nvcc2.通过下面命令查看是否cuda路径冲突：$PATH如果显示结果有两个cuda环境变量，那么需要移除旧的路径，更新PATH。3.重新设置cuda环境变量在/etc/profile中添加CUDA环境变量 PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export PATH然后注销或重启（因为注销或重启之后PATH会从 ~/.bash_profile文件中重新读取） 问题3：pycaffe编译过程中的问题错误信息：touch python/caffe/proto/__init__.py CXX/LD -o python/caffe/_caffe.so python/caffe/_caffe.cpp PROTOC (python) src/caffe/proto/caffe.proto python/caffe/_caffe.cpp:1:52: fatal error: Python.h: No such file or directory #include 《Python.h》 // NOLINT(build/include_alpha) compilation terminated. make: *** Error 1因为我的python环境安装的是spyder，而不是Anaconda，因此在makefile.config里面需要对路径进行设置# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:# Verify anaconda location, sometimes it’s in root.# ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda# PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \ # $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \ # $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.PYTHON_LIB := /usr/lib# PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/libPython.h can running sudo find / -name ’Python.h’ to find the path.
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