matlab中median函数（matlab 寻找中位数的命令）

本文目录

• matlab 寻找中位数的命令
• 在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码
• matlab一阶向前差分可以用diff，向后差分用什么中点公式用什么
• matlab请教
• Matlab median命令是什么意思
• matlab中向量取中间值函数是什么呀
• python 中一维数据中值滤波函数，在matlab中有 medfilt1函数，Python中有吗，只找到了图像2维的，
• 求救：在MATLAB中怎么能在不调用中值滤波函数实现中值滤波

matlab 寻找中位数的命令

1、如果矩阵总共元素是奇数个，比如3*3，这样中位数就是从大到小排列的中间一个，这样就能找出中位数；如果是偶数的话，中位数是最中间两个数的平均值，但是他是算出来的，所以在矩阵中没位置。所以只有矩阵含有奇数个元素时，才可以找位置。没有具体的命令，只能列一个循环，从大到小排列，然后找到中间那个数的位置，如果不是大型矩阵，计算起来还是挺省时的。2、这个可以实现的，不过不是命令，是几句话。比如A=; % 3*3的矩阵k=3; %大于等于k的数置为a，小于3的置为ba=1; b=-1;B=a*; %大于等于k的数置为aC=b*; %小于k的置为bD=B+C %矩阵D就是需要的结果

在matlab中，中值滤波函数怎么编，求代码

%中值滤波，以某点前n个点的中值作为该点的估计值function y = zhongzhi(x,n) %x为列向量m = length(x);y = zeros(m,1);for i = 1:n    y(i,1) = median(x(1:i,1:1));endfor i = n+1:m    y(i,1) = median(x(i-n:i-1,1:1));endplot((1:m),x,’-b’);hold onplot((1:m),y,’-r’)

matlab一阶向前差分可以用diff，向后差分用什么中点公式用什么

向后差分的话，你可以先把你的数组反过来，然后用diff，得到的结果再反一下，数组是横向的话用fliplr反转，数组纵向的话用flipud反转。median是求数组中值的函数。

matlab请教

function f = spfilt(g, type, m, n, parameter) % % f = spfilt(g, ’amean’, m, n) 算术平均 % f = spfilt(g, ’gmean’, m, n) 几何平均 % f = spfilt(g, ’hmean’, m, n) 谐函数平均 % f = spfilt(g, ’chmean’, m, n,Q) contraharmonic 平均 % f = spfilt(g, ’median’, m, n) 中值 % f = spfilt(g, ’max’, m, n) 最大值 % f = spfilt(g, ’min’, m, n) 最小值 % f = spfilt(g, ’midpoint’, m, n) 中点 % f = spfilt(g, ’atrimmed’, m, n,D) alpha-trimmed 平均 % if nargin == 2 m = 3; n = 3; Q = 1.5; d = 2; elseif nargin == 5 Q = parameter; d = parameter; elseif nargin == 4 Q = 1.5; d = 2; else error(’Wrong number of inputs.’); end switch type case ’amean’ w = fspecial(’average’,); f = imfilter(g,w,’replicate’); case ’gmean’ f = gmean(g,m,n); case ’hmean’ f = harmean(g,m,n); case ’chmean’ f = charmean(g,m,n,Q); case ’median’ f = medfilt2(g, , ’symmetric’); case ’max’ f = ordfilt2(g,m*n,ones(m,n),’symmetric’); case ’min’ f = ordfilt2(g,1,ones(m,n),’symmetric’); case ’midpoint’ f1 = ordfilt2(g,1,ones(m,n),’symmetric’); f2 = ordfilt2(g,m*n,ones(m,n),’symmetric’); f = imlincomb(0.5,f1,0.5,f2); case ’atrimmed’ if (d《0) | (d/2~=round(d/2)) error(’d must be a nonnegative, even integer.’) end f = alphatrim(g,m,n,d); otherwise error(’Unknown filter type.’) end

Matlab median命令是什么意思

M= median(A)M = median(A,dim)%返回最接近向量中心的数值》》 A=;》》 median(A)ans = 3.5000

matlab中向量取中间值函数是什么呀

楼上的中位数是“6”，是从数值大小排列中的中间数，但不是“中间位置的数”。因为可以把已知A向量为一行5列的矩阵，其中间位置是“3”，故可如下查询：》》A(:,3)ans = 5

python 中一维数据中值滤波函数，在matlab中有 medfilt1函数，Python中有吗，只找到了图像2维的，

有的，在numpy包中

import numpy as npdat = med = np.median(dat) # med=4.0

求救：在MATLAB中怎么能在不调用中值滤波函数实现中值滤波

从网上下载的，还考虑了边界扩展问题。function = hw7_b(file_name, block_size)% EE 8541% HW 1 Problem #7b% Performs a median filter on gray image given by file_name.% Works on a block of of size block_size x block_size (3x3, 5x5, 9x9).% We assume block_size is odd.A = imread(file_name); = size(A);% We need to be able to apply median filter at the boundary pixels.% Assume the image has Neumann boundary conditions.% The easiest way to handle this is to set up a matrix A2 that has % the original image A in the center and copies the adjacent% pixel value around the edges.k = floor(block_size/2); % How far we need to extend border.A2 = zeros(m+2*k,n+2*k);A2(k+1:m+k,k+1:n+k) = A; % Original image in center.% Extend border pixels.% Handle the 4 corners first.A2(1:k,1:k) = A(1,1); % Upper left corner.A2(1:k,n+k+1:n+2*k) = A(1,n); % Upper right corner.A2(m+k+1:m+2*k,n+k+1:n+2*k) = A(m,n); % Lower right corner.A2(m+k+1:m+2*k,1:k) = A(m,1); % Lower left corner.% To handle the sides, we need to copy 1 row/column at a time.for i = 1:k A2(i,k+1:n+k) = A(1,1:n); % Upper. A2(k+1:m+k,n+k+i) = A(1:m,n); % Right. A2(m+k+i,k+1:n+k) = A(m,1:n); % Lower. A2(k+1:m+k,i) = A(1:m,1); % Left.end;% Apply median filter to form matrix B.B=zeros(m,n);pixel_block = zeros(1,block_size^2);for i = 1:m for j = 1:n % Determine pixel block. k = floor(block_size/2); pixel_block = reshape(A2(i:i+2*k,j:j+2*k),block_size^2,1); % Find median without using median function. sorted_block = sort(pixel_block); median_position = ceil(block_size^2 / 2); block_median = sorted_block (median_position); B(i,j) = block_median; end;end;B = uint8(B); % For drawing purposes.