matlab二维拟合函数（如何用Matlab做自定义二维函数的拟合）

2024-07-23 11:52:20 ：4

这篇文章给大家聊聊关于matlab二维拟合函数，以及如何用Matlab做自定义二维函数的拟合对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

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如何用Matlab做自定义二维函数的拟合
matlab二维曲线拟合
在matlab里如何将下面两组数据拟合成函数是拟合成二次函数，三次函数，还是指数函数更准确

如何用Matlab做自定义二维函数的拟合

t=;c=;%f(x) = (1-0.02)-(1-0.25-0.02)*2^(-(x/a)^b)%fun=@(beta,x);fun=inline(’(1-0.02)-(1-0.25-0.02)*2.^(-(x/beta(1)).^beta(2))’,’beta’,’x’);abc=nlinfit(t,c,fun,);%modeltt=0:0.001:0.6;cc=fun(abc,tt);plot(t,c,’*’,tt,cc)xlabel(’x’),ylabel(’y’)

matlab二维曲线拟合

如果你只是要二维曲线拟合根据你这几个点拟合出来的二维曲线函数为y=-2.6589*x^2+4.1365*x-0.5522，不知道你的正态函数要是什么样的

在matlab里如何将下面两组数据拟合成函数是拟合成二次函数，三次函数，还是指数函数更准确

x=;

y=;

n=1;

p=polyfit(x,y,n);

r=sum(sqrt((y-polyval(p,x)).^2));

TF=1;

while(TF)

nnew=n+1;

pnew=polyfit(x,y,nnew);

rnew=sum(sqrt((y-polyval(pnew,x)).^2));

if rnew》=r

break;

end

n=nnew;p=pnew;r=rnew;

end

xx=linspace(min(x),max(x));

plot(x,y,’k.’);hold on

plot(xx,polyval(p,xx),’r’);

hold off;

title();

legend(’数据’,’拟合曲线’,’location’,’northwest’);

以上程序按用多项式拟合数据，并自动修改，寻找误差最小的多项式

结果上看，5次多项式的拟合得到误差最小

其实4次也已经不错了，用6次的误差反而增加

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matlab二维拟合函数（如何用Matlab做自定义二维函数的拟合）

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