power pivot(Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例)

2024-09-28 07:25:27 0

power pivot(Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例)

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享power pivot,以及Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!

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Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例

作为藏身于触手可及的Excel中的强大的数据分析工具,Power Pivot并不为很多普通上班族所熟知。然而,Power Pivot与Power Query一起,为Microsoft商业智能提供重要支撑。 Pivot Pivot通过利用DAX(Data Analysis Expressions),即数据分析表达式,来深入地进行各种数据分析,挖掘数据见解,然后通过数据透视表或数据透视图形成可视化的分析结果,为直观地洞察数据趋势、优化管理决策提供必要的参考依据。 接下来我们在上篇( Excel Power Pivot:如何在Excel中加载并打开Power Pivot )的基础上,继续探讨Power Pivot的应用。 上篇我们已经将“料品工时”查询添加到了Power Pivot数据模型中。由于“料品工时”中包含了两个阶段(V1、V2)的工时信息,我们希望知道两个阶段标准工时的差异,了解标准工时的变化情况。 那么,我们需要分别建立以下度量值:V1工时、V2工时、V2-V1 进入Power Pivot for Excel, 看到数据区域下方的空白区域就是计算区域,度量值就在此区域建立。如果没有看到计算区域,可以点击“主页”菜单,再点击“查看”功能组中的“计算区域”即可。 建立度量值的操作步骤: 1. 鼠标选择计算区域中的任意单元格,在栏输入下面内容,按回车或点击栏前面的“√”确定:     V1工时:=CALCULATE(SUM(="V1") 2. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格,在栏输入下面内容,按回车或点击栏前面的“√”确定:     V2工时:=CALCULATE(SUM(="V2") 3. 鼠标选择计算区域中的任意空白单元格,在栏输入下面内容,按回车或点击栏前面的“√”确定:     V2-V1:= 4. 选择“主页”选项卡中的“数据透视表”,弹出“创建数据透视表”对话框,点击确定。 5. 在右边的数据透视表字段中,勾选查询“料品工时”中的字段“成品大类”、“车缝组件”、“V1工时”、“V2工时”、“V2-V1”,则表头字段会自动添加到行区域,度量值字段会自动添加到值区域。也可以依次将各个字段拖动到相应区域。这样就得到了两个阶段各产品标准工时的对比列表,如图8所示。 有些伙伴可能会问,如果不在Power Pivot中建立度量值,而是直接使用普通的数据透视表也可以得到V1、V2两个阶段的工时。如图9右边的数据透视表。 但是,直接使用普通的数据透视表难以对“V1工时”、“V2工时”进行进一步的计算,以便更清晰地了解两者的差异。而Power Pivot中的度量值,可以被其他函数引用,方便进行更灵活、更深入的数据分析。

Power Pivot中表的构建

例如我们要创建一个这样的表。 表1: 我们知道在Power Query里面构建表的语法是 如果要构建上面那张表的内容则有2中方式: 参数Name代表列名,Expression代表数据,但是只能生成1行数据,如果需要生成3行数据,则还需要通过union函数进行合并。 而在Power Pivot里面默认格式是{(),()},也就是{(1列1行数据,2列1行数据,3列1行数据),(1列2行数据,2列2行数据,3列2行数据)},但是默认的标题为value1,value2等。所以如果要生所需要标题的表格,则还需要通过SelectColumns函数进行添加所需要的标题。请注意,如果是只生成单个列的话,字段名默认是Value。 如果我们要在原来的表格里面增加一行数据的话,同理通过union进行合并即可。 因为Union表合并是不核对列名的,只根据列排序来进行合并,所以也简写 表——增加单列或者多列的表 返回原表加上增加列后的表。 例如我们需要在上面添加一个学校名称,例如张三属于1中,李四属于2中,王五属于3中。

Excel Power Pivot:如何在Excel中加载并打开Power Pivot

利用Power Query将数据清洗、整合之后,将其上载并添加到Power Pivot数据模型,以便进一步建立数据之间的联系,并对数据进行统计分析。 Excel默认是没有加载Power Pivot的,那么,如何添加Power Pivot加载项呢? 添加Power Pivot加载项的步骤 1. 点击“文件”菜单栏,选择左下角的“选项”,在弹出的对话框中选择左下角的“加载项”。 2. 在“管理”下拉框中选择“COM加载项”,点击“转到”。 3. 在弹出的“COM加载项”对话框中,勾选“Microsoft Power Pivot for Excel”,确定。 这时,我们看到菜单栏多了一个Power Pivot的菜单。 进入Power Pivot数据模型的方法 1. 点击“Power Pivot”菜单栏,点击“管理数据模型”。 2. 点击“数据”菜单栏,点击“管理数据模型”。 这样,我们就进入Power Pivot数据模型了。可以在这里继续整理数据,比如增加计算列,建立数据表之间的关系,建立度量值,对数据进行各种统计分析。Power Pivot的功能也是超级强大的,后面我们将结合实例进行分析。

Power Pivot概念(1)—Power Pivot在Excel中的位置

Power Pivot简称PP,可以理解为超级透视表,是Excel在数据透视表上的功能加持。和Power Query比,其主要是处于数据分析阶段。 PP中,基于函数来完成,其使用的是DAX语言。大部分的操作都是在关联筛选后作出的计算和分析。 一、 PP在Excel中的位置 (一) 直接在开发工具加载项下加载,COM加载项里面。 (二) 在文件选项菜单里面加载(三) 在Excel菜单栏中的位置 (四) Power Pivot主界面的位置 PP中有3个主要点。 1. 添加列 作用:添加列主要是作为维度或者固定值进行分析。例如切片器的使用,分类文本或者数字,严格绑定当前行的表达式。 位置:在数据表的最右侧。 2. 度量值 作用:度量值主要是作为值进行计算分析。 位置:在横向分隔符的下面区域。 3. 表间关系 作用:在Excel中的Power Pivot主要有1对多,多对1关系。这种关系对于数据的计算有着非常重要的影响。 位置:在关系透视图菜单选项里可以查看。 如果有用,请点个赞。

power pivott怎么读

power pivot 的读音power 的音标是:英 pivot 的音标是:英

Excel2021power piovt添加到数据模型后没有链接表怎么解决

如果在Excel2021中添加了Power Pivot数据模型,但没有链接表,可以按照以下步骤解决:1. 确保数据源已正确连接到Excel文件。可以在“数据”选项卡中查看连接设置。2. 在Power Pivot选项卡中,选择“加载项”并确保“Microsoft Power Query for Excel”已选中。3. 在Power Pivot选项卡中,选择“查询设计”并确保“表格”选项卡已选中。4. 在表格选项卡中,选择要链接的表,并确保它们都已选中。5. 如果仍然无法链接表,请尝试重新启动Excel或重新创建数据模型。如果以上步骤仍无法解决问题,可能需要进一步检查数据源和Power Pivot设置,或者联系技术支持人员进行帮助。

什么是PowerPivot和PowerBI什么关系

一.从EXCEL开始说起什么是PowerPivot 说起PowerPivot可能很多人会陌生,但是如果说起Excel的数据透视表,应该每个使用EXCEL的人都知道。其实数据透视表的英文叫做Pivot Table, Pivot本质上可以理解为筛选器和计算器,包括切片器筛选,整表筛选,列筛选,行筛选,输出值等,我们可以根据这种层层筛选情况得到对应的分析结果。 而PowerPivot,我们可以简单认为是Excel数据透视表(Pivot Table)的升级。Power Pivot在形式上与Pivot没有差别,但内在的优势主要体现在以下三点: (一) 是数据建模工具而非单表数据整理工具 Excel的数据透视表连接的是单个的数据表,而Power Pivot连接的是数据模型,很简单的例子,我们用excel进行透视,只能针对单张表。而PowerPivot,可以利用关系构建多个表的联系,可以搭建庞大的数据模型,所以它是一个数据建模工具,而学习Power Pivot其实就是在学习数据建模。 (二)   处理数据容量远大于Excel 对于excel来说,每个工作表只能存储100W条数据多数据条件下处理速度慢,对于复杂的BI解决方案而言,学习难度大,技术门槛高。而PowerBI就是介于excel和复杂BI工具之间的一种,他既可以处理千万级数据, 同时和和EXCEL深度融合,可直接通过EXCEL建模,对于财务、市场等工作人员学习上手简单 。(三)   分析功能远胜EXCEL数据透视表 Excel透视表只能完成基本的聚合运算以及有限扩展,比如求和、平均值等。但遇到类似于同比,环比,年度至今,ABC分析等稍微复杂的分析往往很难进行。而powerbi可以直接从一个或多个来源获取数据,结合DAX语言构建各种各样的计算列和度量值,搭建数据模型并直接形成“超级透视表”进行数据探索! 比如要计算去年同期的值,PowerPivot中一个SAMEPERIODLASTYEAR函数便可实现。比如建立了很多分析的维度度量值,都可以在数据透视表中随切片器随时灵活调用。最最重要的是,PowerPivot建模可以和PowerBI Desktop结合,生成各种个性化仪表板并进行发布,供组织在 Web 和移动设备上使用,获取针对其业务的全方位独特见解。二、PowerBI和 PowerPivot 什么关系? 既然说到了PowerBI Desktop,那PowerBI和PowerPivot什么关系呢?从下图可以看出,Power Pivot 数据建模是Power BI组件的灵魂和核心,她被称为微软近20年来最伟大的发明,也是PowerBI的灵魂。***隐藏网址***

Power Pivot权限控制

旧文搬运 安全性方面,Power BI可以设置管理角色,Power Pivot这方面比较弱,有一个USERNAME函数实现权限控制,不过实际应用中不太实用(也许是我姿势不对,哈哈)。因为我折腾了一个自定义的权限控制,效果如上图所示。 直接上图,详细过程看图: 接着创建度量值: 最后效果就是开篇所示。

PowerBI 核心组件介绍(Power Query&Power Pivot & Power View& Power BI)

一句话简明介绍:Power Query用来加载元数据,Power Pivot负责对数据进行建模分析,Power View则是生成数据图表,三兄弟主要是给Excel这位老板打工;而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司,脱离了Excel专注于做BI产业。

1.Power Query Power Query的诞生晚于Power Pivot,最初问世于Excel 2013,后来由于需求庞大,微软又对应的开发了对Excel 2010版本的支持。Power Query专注于对数据连接的管理,可以理解为一种ETL (Extract, Transform, Load) 服务。Power Query支持将导入的不同数据源数据进行裁剪和合并生成一个新的表单(例如将SQL,Oracle和Facebook的数据进行整合),同时也支持对数据格式进行调整,去掉空数据,批量替换某些数据,以及拆分某一column或者合并多个column。如果有需要,还可以用Power Query对数据做简单的整理例如计算,排序和过滤。Power Query对数据的处理都在加载数据如Excel之前完成的,也就是说,通过Power Query中的设置,相当于创建了一个模具,只有符合这个模具大小要求的数据才会被加载到Excel之中。相比Power Pivot只能在load数据之前做filter处理,Power Query提供的功能操作就丰富了很多,可以很大程度上减少冗余数据的加载,从而显著提高数据分析的效率和能力。

2.Power Pivot Power Pivot应该是最早被人熟知的Power家族成员。最早是作为Excel 2010的一个Add-in被引入进来,在Excel 2013做了大幅度的功能提升和改进,在最新的Excel 2016中已经变成了Built-in工具。Power Pivot的工作原理是将数据加载到内存中进行建模,因此可以快速的对数据进行分析,整合和计算,缺点吗,当然是对内存的依赖程度比较高,可以分析的数据量于内存大小成正比。Power Pivot可以对多种数据源进行建模分析,当引入多张表时,可以在不同的表之间添加关联关系并且可以使用Data Analysis Expressions (DAX)语言对数据进行计算。同时Power Pivot生成的数据图表可以以Excel为载体发布到SharePoint端已实现数据共享。并且与Excel native的数据分析功能相比,Power Pivot的显著优势是在导入数据时可以指定具体导入哪部分数据(以column为单位做filter),这样能一定程度的减少冗余数据被加载到表单里面而影响数据分析的效率。

3.Power View(数据展示) 跟它的名字一样,Power View是一个让人“看”的工具,提供了丰富的图形模块用已将数据分析的结果展现出来。Power View最早来源于SQL Server2012的Server Reporting Services,并被SharePoint 2010所应用。之后被引入到Excel 2013,与Power Pivot带的Povit Table和Chart相比,Power View提供的可用数据图形模板更加丰富,更加便于操作,大大提升了Report的整体视觉感官。

4.Power BI Power BI是基于Power Query,Power Pivot和Power View架构的一个独立软件,在包含了这三者的全部功能同时又增加了一些BI相关工具,允许在没有Excel,SQL Server或者SharePoint的环境上对数据进行可视化分析处理。同时为了的实现数据共享,Power BI除了提供On desktop版本外,还有基于微软Azure运行的SaaS版本以及为mobile用户准备的APP版本,可以实现在不同场合地点对数据的无缝浏览以及修改。同时,Power BI还提供了一套REST API允许第三方Application引用Power BI的相关图形表单。也就是说,第三方application可以专注于数据的收集和初步整理,之后利用Power BI对进行建模分析生成相应的表单图形,之后再将结构引入到自己application里面功任何用户使用。

Power Pivot创建表的连接时,连接字段一对一却无法转换主表和副表的bug

    在Excel Power Point中创建两张表之间的连接关系,如果两张表的连接字段是一对一,那么先用鼠标选中的表为主表,拖拽至的表为副表;    但是如果使用的是来自Power Query的表,则先后拖拽顺序不会对主表副表的判定产生影响,系统如何判定主表和副表未知;     主表和副表的判定无法更改可能会导致随后建立的多维数据透视表中无法对副表设置值字段(当副表某字段被设立为值字段时,数据透视表中必须含有另一个副表的字段作为列字段或者行字段,否则会报错);     解决这个问题的办法就是在使用Power Query处理完数据后关闭该查询,然后再使用Power Pivot再次导入该表即可。

OK,关于power pivot和Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

power pivot(Excel Power Pivot:数据分析简单应用实例)

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