polyfit需要提供估计参数的初始值(matlab拟合函数,怎样拟合函数y=a*x(1-0.1x)+b)
2024-10-06 12:20:55 :0
大家好,polyfit需要提供估计参数的初始值相信很多的网友都不是很明白,包括matlab拟合函数,怎样拟合函数y=a*x(1-0.1x)+b也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于polyfit需要提供估计参数的初始值和matlab拟合函数,怎样拟合函数y=a*x(1-0.1x)+b的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!
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matlab拟合函数,怎样拟合函数y=a*x(1-0.1x)+b
x=0:0.1:2;%你自己数据y=0.52*x.*(1-0.1*x)+2+rand(size(x))*0.1; %a=0.52,b=2,加了一些随机扰动yfun=@(a,x) a(1)*x.*(1-0.1*x)+a(2)%y=a*x(1-0.1x)+b,拟合函数,要变就依葫芦画瓢,其他函数也一样a0=;%参数的初始值,随便取2个数。但是可能对拟合结果有点影响,但问题不大。a=nlinfit(x,y,yfun,a0)%参数估计,拟合参数%finish
想用matlab确定拟合函数的最佳次数
拟合效果一般是不看次数,是在于关注拟合误差,一般拟合的都是根据最小二乘法实现的,首先你可以根据拟合优度R^2判断拟合效果(越接近1越好),其次就是看拟合误差,至于怎么查看,你可以help polyfit调用拟合误差。祝好运
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