图像处理经过几个步骤（计算机图像处理包括哪些步骤）

本文目录

• 计算机图像处理包括哪些步骤
• 用ps处理图片,需要详细步骤结果
• 图像处理需要几个步骤
• 图像数字化过程包括三个步骤
• （急）数字图像处理主要包含哪八个方面的内容
• 对数字图像进行处理的步骤有哪些
• 数字图像处理

计算机图像处理包括哪些步骤

计算机图像处理是用计算机对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示的过程。通过CCD（电荷耦合器件）等光电子器件直接接收光学信息，并进行数字化；也可以对载有光学图像信息的胶片、相片进行阅读以提取光学信息，实现数字化。一旦计算机获取了光学图像的足够信息，就可以进行图像增强、压缩、复原、分割和识别等。采用模式识别方法，对某些从远距离传送来的模糊不清的图像，可消除干扰，增强对比度，使得清晰可观。计算机图像处理技术最先用于地面卫星遥感、气象预报等领域，在医学检验图像的分析显示上发展很快，在生产自动控制、罪证辨识以至服饰发型设计中也得到愈来愈广泛的应用。

用ps处理图片,需要详细步骤结果

1.双击打开软件,在主界面选择打开不同的文件类型,打开其他的文件点击左上方的打开选项打开文件夹选择文件打开。
2.打开文件的方式也可以点击上方的文件选项选择文件打开显示在主界面,最近打开的文件会在列表里面显示,点击可以快速打开。
3.选择的文件可以从之前设置的文件夹里面选择,点击新建选项创建一个新的文件夹将图片放在里面,使用客户端选中进行处理。
4.对图片处理的功能选项都在主界面的左侧显示,点击选取选项,鼠标的形状会发生变化,按住快捷键ctrl也可以拖动图片。
5。然后点击对话框右上角的设置选项对工具进行选择和设置，工具预设自带的可以点击全部显示出来，其他的也可以新建一个工具。
6.在图片处理过程中会用到图层处理，点击显示在列表的图层进行设置，不需要的可以直接点击删除图层，模式可以点击列表进行选择。
7.图片颜色的处理需要点击吸色笔到指定的位置保留颜色，然后点击喷涂选项将保存的颜色喷涂在图片上

图像处理需要几个步骤

图像处理首先对遥感图像信息进行校正或修正，再经增强、滤波及修正，才可得到再现景物原来面貌的黑白或彩色照片、假彩色照片、计算机数字磁带等。只有经过处理后的图像（照片），才能使人们从图像上去辨识地面或地下景物。例如利比亚货船“阿尔洛夫”号排放污油的图像，就是经过图像处理后的彩色或假彩色照片。

图像数字化过程包括三个步骤

图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。
1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
3、数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。

扩展资料：
图像数字化的对象：
1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。
2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。
图像数字化的意义：
图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。
图像数字化应用：遥感学
遥感科学与技术，所属一级学科为测绘科学与技术，是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。
它利用非接触传感器来获取有关目标的时空信息，不仅着眼于解决传统目标的几何定位，更为重要的是对利用外层空间传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语义解译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。

（急）数字图像处理主要包含哪八个方面的内容

主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。

图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的。处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。

扩展资料

发展概况

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。

早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。

他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。

随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。

在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。

参考资料来源：百度百科-数字图像处理

对数字图像进行处理的步骤有哪些

数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：　　1） 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）.目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用.　　2） 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数）,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量.压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行.编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术.　　3） 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等.图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分.如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响.图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型“,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像.　　4） 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一.图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础.虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法.因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一.　　5） 图像描述是图像识别和理解的必要前提.作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法.对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述.随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法.　　6） 图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类.图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法（结构）模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视.

数字图像处理

（一）图像预处理

在保持足够信息量和清晰度的前提下，对噪声和条带较多的图像，需进行去条带和滤波处理，对辐射度畸变较大的图像进行辐射度纠正处理。

（二）几何纠正

1.控制点的选择取决于拟和多项式的次数，图像纠正一般应在8个象限内都有控制点，控制区域应选在最大的范围内（即控制点尽量靠近图像边缘）。控制点应有9个，即8个象限点加上图像中心1点。多项式选择二次多项式。

2.适用纠正公式对图像逐点进行纠正，要求纠正误差不大于图上0.5 mm（实地125 m）。只要保证控制区域足够大，控制点拟合精度控制在0.3 mm以内，可以满足上述要求。

3.点位选择应在地形图和图像上均能正确识别和准确定位的明显地物点上，重采样一般选择立方卷积的方法。

（三）数字镶嵌

1.在相邻图像重叠区内选择同名点作为镶嵌控制点，要求两景同名地物严格对准，拟和中误差在一个像元左右。

2.两景图像间需进行亮度匹配，以降低灰度差异。

3.镶嵌拼接线的选择无论是采用交互法还是自动选择，均需是一条折线或曲线。

4.在拼接点两旁需选用“加权平均值方法”进行灰度圆滑，进一步提高图像镶嵌的质量。

（四）图像增强

选择适当的数字增强或处理方法，进行图像增强处理。