数据库自学多久能学会(java培训一般需要多长时间,费用多少,自学行吗)

2024-07-11 07:35:37 78

数据库自学多久能学会(java培训一般需要多长时间,费用多少,自学行吗)

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java培训一般需要多长时间,费用多少,自学行吗

现在Java工程师在国内比较稀缺,尤其是高级工程师可以说用比较稀有来形容。所以学习Java还是不错的选择。

一,学习Java的时间是多久呢?

目前国内培训机构不少,教学质量参差不齐一般时长大概在5-6个月左右。在选择学校上还要多费心,不要随便找个机构就去报名,尽量到实地看看,和老师聊聊,最好试听一下。避免浪费时间和精力。

二,大概的费用是多少?

Java培训目前来说费用大概在1.5W-2W左右。之所以这么贵还有由于这个行业门槛较高。主要是看学校的软硬件设施配备,一定要多看看。不一定贵的就好也不一定便宜的肯定不行,找到合适的能学到技术最重要。

三,Java工程师的工资水平是多少?

由于工程师比较少,所以待遇好一点,像大城市目前的工资在2W以上。所以把这个技术学好还是很有前途的。当然还要靠自己的努力,不是说你只要学了就行,没有技术的工程师企业也不会接纳更别提高工资了。只要努力还是比较容易有回报的。

四,自学可以吗?

这个问题没有标准答案。任何技术都可以自学,但是能不能学会,还有就是能不能学到精髓,这个问题很关键,打个比方你很有这方面的天赋你一个月就学到了,如果没有这方面的天赋只能通过努力来学大概要一年学会也不错。反之就是不如去学校学习比较好,因为那里的学习氛围还有就是老师指导,最重要的是你通过学校可以认识一批行业里的潜在精英。具体是自学还是去学校里学习,还是要根据自身的情况和客观原因综合考虑。

无论最后怎么考虑,在这个进步飞快的社会,我个人认为能学到更多的知识是一件非常有愿意的事情。




前端需要学多久,都学哪些知识

如果你想从事前端开发方面的工作。嗯,我认为要学的东西主要包括htmlCss样式,JavaScript 还有学一些前端框架,比如vue ElementUI H5页面开发 嗯还有node.js嗯,另外在学一些电脑方面的知识,比如服务器知识,网络知识,这些也是有必要的,还有开发工具也要学一学怎么用。

自学java大概要多久

零基础学习java程序开发,假如全身心投入的话,一个月时间就够(前提要是一名理科大学生,假如不是的话,会根据实际情况延长)

下图就是某平台上的,java工程师培训教程,4个月,每个月2小时!

为什么一个月就可以学习java程序开发了呢?

第一阶段:基础知识

一天学习8小时,一个星期可以把java的基础知识有个大概的了解了,起码明白怎么定义方法,怎么声明变量了!加减乘除也应该会了。

第二阶段:网页知识

这一阶段,花一个星期也可以了解html,js,css的大致原理了吧?需要不能手写一个正确的js,但是抄来改,应该也是可以做到了的!

第三阶段:数据库知识

这时候熟悉一下mysql,了解基本的增删改查语句,不要说很难的,单表查询肯定能做到了吧?了解框架,不用深入,也深入不了,起码要知道怎么在框架的哪个方法里面加自己的代码!

最后一个阶段:项目实战

通过网上现成的项目源码,拿下来,跑起来,调试代码,了解系统运行的流程,分析里面的操作及调用情况。以后碰到类似的需求,就往这个项目里面抄。一边抄一边改。

有疑问的可以私信我哦,需要学习资料的也可以找我要!

想自学java,多长时间能学会,满足企业的要求

作为一名从业多年的程序员,同时也出版过Java编程书籍,所以我来回答一下这个问题。

首先,在当前的云计算、大数据时代,学习Java语言依然会有较多的工作机会,而且目前IT(互联网)行业内还有很多Java开发的高附加值工作岗位。

Java语言是一门非常典型的全场景编程语言,所以学习Java未来可以有更多的选择,既可以从事Web开发、Android开发,还可以从事大数据开发,初学者可以根据自身的知识基础和能力特点来选择一个适合自己的学习方向。

从当前的发展趋势来看,按照大数据开发方向来制定学习计划是比较不错的选择,一方面原因是当前大数据开发岗位的人才需求量比较大,而且随着未来工业互联网的持续发展,大数据领域的人才需求潜力也非常大,另一方面原因是大数据开发岗位的岗位附加值比较高,而且基于大数据自身的特点,从事大数据开发岗位也很有可能会获得更长的职业生命周期。

从当前的技术体系结构来看,要想从事Java大数据开发岗位,可以按照以下几个阶段来制定学习计划:

第一:Java语法学习阶段。这个阶段的学习重点在于Java语言自身的技术,涉及到Java的基础语法、开发模式和一些Java开发相关的知识,包括操作系统知识、网络知识和数据库知识等等,如果在时间允许的情况下,还应该学习一下Web开发知识,这会为后续的学习奠定一个比较好的基础。

在学习Java语法的阶段,应该重视对于Java面向对象概念的理解,这部分的学习难度还是比较大的,如果在没有专业人士的指导下,通常需要较长的学习时间,一般需要四周以上的连续学习时间。

第二:大数据平台学习阶段。大数据开发一定离不开大数据平台的支撑,学习大数据平台可以从开源大数据平台开始,比如Hadoop就是不错的选择,虽然很多开发人员对于Hadoop的质疑声音也比较大,但是由于Hadoop自身的技术生态比较健全,而且很多商用的大数据平台也是基于Hadoop打造的,所以学习Hadoop依然是大数据开发人员的必修课之一。

Hadoop的技术生态非常庞大,需要学习的内容也比较多,所以在制定学习计划的时候,应该安排较为充足的学习时间,如果仅仅通过自学来入门Hadoop,往往也至少需要八周以上的连续学习时间。

第三:实践阶段。大数据开发岗位对于从业者的实践能力要求是比较高的,由于Java大数据开发往往需要场景的支撑,比如数据中心,所以建议初学者在入门大数据开发技术之后,找一个实习岗位来进一步提升自身的实践开发能力。

不仅对于大数据技术,对于很多IT领域的技术学习,都应该重视实习阶段,一方面实习岗位并不会有太大的工作压力,另一方面在实习岗位上还会积累大量的开发经验,初学者在实习的过程中,对于开发团队的工作模式和工作流程也会有一个比较全面的了解。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

学入门级数据库先学哪个好

初学者学习数据库,建议先从关系型数据库学起,可以考虑MySQL;但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA,那么你关注点应该不止于此。

先让我们看看最近的数据库排名:

如果是一个IT新人看到这个榜单,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过,咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?

现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位,但是不可否认,非关系型数据库的使用场景越来越多了。

如果你单纯的想应用一下数据库,建议使用MySQL。

原因很简单,主流数据库里面,安装最简单的,适合新手使用,上手很快。

如果你未来想在IT行业发展,特别是想进入互联网这个圈子,关系型数据库还是建议使用MySQL,除此之外,非关系性数据库也要接触接触。常用的例如Redis、MongoDB。

希望我的回答,能够帮助到你!

我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解,希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】,转载请注明出处。

学JAVA大概需要多长时间没有计算机基础可以吗

学java到底需要多长时间?其实这个问题要针对具体的情况来回答。

1.首先你的目的是什么,如果你是想要做Java这方面的开发工作的话,那么,相关的课程涉及到的并不是学Java一门语言就可以,而是除java,还有很多网页的技术,脚本的技术,数据库的技术以及很多服务器端的技术等等。做开发所需要的是综合的技能。

2.学习时间,一般总体上来讲,针对有学历的学生,那么他的接受能力会比较强,或者说有本身的计算机基础,市面上大部分培训,全天学习的话需要4~6个月的时间。 这4~6个月如果想要学得好,还是要全身心的去投入。

3.学的过程肯定会遇到各种各样的问题,如果只是按照老师讲什么你做什么,那这样其实遇到的问题是比较少的,只有在你自己实际去做一个项目解决问题的时候,你的收获才是最大的。所以如果是做的比较好又想学得透的话,我们通常会建议学生每一个阶段学完了之后,都要自己用这个知识去解决一个实际的小项目。这样你的成长是最快的,当然也确实需要牺牲一点时间,绝对不能是一味的填鸭式的学习 。

4.如果你没有学历,假设你是高中甚至比高中的这个基础可能还要弱一点,那你想学习这个内容,想说在几个月之内,快速的学好就去就业,这个不是不可能是几率比较小,而且你会非常的辛苦.通常在这种情况下来学习的时候,我的建议时间可能会长一点。那要想学得比较好一点,又学得透一点,我通常会建议可能是8~10个月的时间。当然我们之前也这个有这种现象存在,就是这个一个班可能20个人大部分都是有学历的,那也有个别是高中生,但他悟性很好,编程的思路很清晰,他也可以在比较短的几个月之内学好,甚至学得比有学历的学生还要好,但这个是个例。但是相对来讲,大概率上肯定是学历高一点的学生,他的接受能力会强一点,但这并不是绝对的。所以时间到底要多久要根据这个实际的情况来决定,也不能一味的追求短。

5.没有计算机基础,可不可以?其实真正来学计算机编程的,有计算机基础的并不多,至少在我们的学员当中80%以上的都是没有基础的。他们照样可以学得很好,工作不错,所以我觉得这个有没有基础不是最重要的。当然有基础,肯定是在刚入门的时候会比别人轻松,但这只是开始,一旦别人也入了门,差不多半个月到一个月的时间之后,大家相当于在同一起点。关键还是看后面你的这个努力程度,以及你对这个编程的兴趣,这一点很重要。

总结:学编程难不难,难者不会,会者不难。当你下定决心去做每件事情的时候,你应该是真正的投入了,方法对了,我觉得就没有难的了。一些年龄很小的,学历很低的学生,都可以把java学得很好,所以学的难不难,好不好,关键在个人。

学习SQL大概需要多长时间呢

这个问题 可大可小。

如果你是一个还没入门的初级程序员,培训机构跟你会说一星期就可以学好,而且是一边学习别的语言的同时学习!!!因为,初级程序员要学习的特定的语言,SQL只是对他们来说是一个能跟数据存取数据的工具,只需要简单CRUD就可以了。

如果你是一名中级以上的DBA,SQL问题会让你头疼,因为你需要优化你的数据库里的SQL,因为一条有问题的SQL 有可能直接导致你的服务器干爆!,这时候你学习SQL想的不仅仅是简单的CRUD还涉及系统架构,参数等等,还需符合各个数据库的特点的SQL以上几点都跟SQL有关 你说学习这些需要多久~~~

如果你是一名数据分析师,需要写出非常复杂的SQL ,一个SQL短的几十行长的几百甚至几千行!,你需要一系列的函数的作用,with,窗口函数,rollup 等等,你还需要了解一些优化方面的知识 不然你好不容易写好的SQL 报timeout 那就白写了!

如果你是一名DA 你也需要懂的SQL 因为你在设计表结构的时候, 就应该想到开发人员会大概写出怎样的SQL 这时候的你更加精通SQL

总结就是SQL 看似简单又很复杂 ,学习的时间跟你从事的位置有关! 请大家关注我 会 持续发布数据库相关原创文章

自学编程以一般人来说需要多久

在学习编程之前,需要明确自己要学习哪一门编程语言,编程语言种类繁多,各有千秋,题主可以根据自己的兴趣及及薪资来进行选择。

确定编程语言后需要制订一个合理的学习计划,并且持之以恒地执行学习计划。在学习过程中要养成良好的学习习惯。

如果题主目前还没有明确的学习目的或者倾向性,源妹儿推荐JavaScript和Python。

这两种语言都有很好的生态,意思是当你需要帮助或者需要使用第三方代码时,比较容易获取。如果你有意向数据分析、机器学习、人工智能方向发展,那么选择Python。如果这些都不感兴趣,那也可以选择JavaScript。

看描述题主是想自学编程,那么自学编程主要有以下九个阶段:

第一阶段:看书、看博客、学课程或者看视频等;

第二阶段:模仿着书上或者博客的代码,进行复现,复现不重要,思考才是关键;

第三阶段:思考学习别人思路后,脱离书本和博客,完全自己实现功能;

第四阶段:自己实现一些Demo,看别人项目代码,与别人讨论,提升代码能力;

第五阶段:在别人的框架和要求下,写代码实现业务;

第六阶段:自己负责别人设计的模块的实现;

第七阶段:独立设计业务模块并开发实现;

第八阶段:负责大项目框架设计和拆分,带领别人进行开发;

第九阶段:其他高阶的架构和管理工作,已经不仅仅是代码能力了

对于以上九个阶段的学习,能够完成前五项就已经很不错了,前五阶段主要是基础的学习和部分练习,算是比较基础的,只要自己肯吃苦,肯下功夫,相信还是能学有所成的。对于新手来说,掌握基础就是最重要的事情,毕竟要先学会了走,才能更好地跑。提升进阶都是需要时间的沉淀及项目的累积,是一个量变到质变的过程。

学大数据,都学习哪些内容,要学多久

很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?

要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学习大数据。

目前大数据的相关岗位以大数据开发、大数据分析、大数据运维居多,所以就从这几个方面来简单的分析一下需要学习哪些知识,以及一个大致的学习周期。

大数据开发是基于大数据平台进行的功能性开发,学习可以分为三个阶段,分别是编程语言、大数据平台和案例开发。编程语言往往以学习Java、Python和Scala居多,通常情况下编程语言的学习是比较耗费时间的,按照历史经验来看,对于没有编程语言的人来说,入门编程语言大概需要3个月左右的时间。看一下同一个操作采用Python、Scala和Java编写的代码实现过程:

接着要学习一下如何搭建基础的大数据平台,这部分知识对于大数据开发人员来说并不是重点,但是基本的搭建过程是应该掌握的,搭建Hadoop平台和Spark平台往往也需要大量的实验,另外还需要掌握大数据平台的体系结构和功能组成,这部分的学习时间大概需要2个月左右。接着就是在大数据平台下进行项目开发了,这部分学习时间可长可短,一般完成一个综合性的大数据开发实验也需要1个月左右的时间,这样算下来,入门大数据开发大概需要6个月左右的时间。

大数据分析需要学习的内容与大数据开发有一定的区别,大数据分析需要学习各种分析算法以及各种数据分析软件的使用。另外,目前采用机器学习的方式进行大数据分析也是一种比较流行的做法。学习大数据分析也需要了解大数据平台的基础知识、算法知识、机器学习等内容,从学习周期上来说与大数据开发差不多,也需要6个月左右。学习数据分析往往需要具备一定的数学基础,否则需要补学的内容比较多,耗费的时间也比较长。

大数据运维则主要是学习大数据平台的搭建、组件部署、平台测试以及维护等方面的内容,大数据运维需要学习大量的软硬件知识,包括计算机网络知识。总的来说,学习的量也是比较大的,在时间上根据不同的基础可长可短,一般在3到6个月基本上能入门。

大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

前端基础,自学大概要多久

本人计算机专业+自学,多久我不敢保证,我只能告诉你怎么走。

首先 html+css+js,做到什么程度呢,会做有交互的静态页面,网上那么多网站,模拟下网站的首页。然后 js 要特别理解,深入理解,推荐 javascript 高级程序设计,你不知道的 javascript 上中下。

之后就是框架,vue 和 react 选一个,当然你能两个都学那就更好了,不过一开始建议选一个就行,之后就是根据选择的框架,熟悉网上提供的组件库。

再之后就是用框架做项目了,这时候希望你会点后端的知识,数据库和一门后端语言(nodejs,python,java,php 都可以),推荐 nodejs,学到什么程度,能够利用后端语言对数据库进行增删改查,然后做数据接口,和前端项目联调,这样一个网站就出来了。

同样,你选择的框架的原理知识最好要有所了解,如果你想去高大上一点的公司的话。

最后是微信小程序。

再之后是一些比较次要的东西,预编译 css 语言,git 或 svn,这两个是团队合作要用的,webpack,typescript,canvas,这些都是需要简单的了解的。

以上作为所需的知识

最后项目,首先前端和后端增删改查会了,自己做个博客不难,我看你 22 届还是个学生,阿里云学生机一个月也就十块钱,租得起,做好博客,部署上去。

小程序的话,有体验码,项目的话自己想要做什么吧。

最后就是面试题,也就是基础是否扎实,大公司是会问原理性的知识的,不要问为什么,问就是经历过,还被刷了

最后的最后,这只是个人想法,是否靠谱自己判断。

数据库自学多久能学会(java培训一般需要多长时间,费用多少,自学行吗)

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