random函数matlab(matlab random函数用法)
本文目录
- matlab random函数用法
- matlab中rando函数和random函数的区别
- matlab中rand是什么意思
- matlab中random函数的用法
- 如何用matlab生成随机数函数
- 请教高手,关于极值I型分布随机数在matlab中的产生
- matlab中random用法
- 用MATLAB程序实现“建立5*6的随机矩阵,其元素为【100,200】范围内的随机整数”
- matlab产生随机数并循环
- matlab random函数怎么用
matlab random函数用法
简单说:
rand是0-1随机的
randn是正态分布
举例:
rand(2,6)
ans =
0.8147 0.1270 0.6324 0.2785 0.9575 0.1576
0.9058 0.9134 0.0975 0.5469 0.9649 0.9706
产生0-1随机数。
》》 randn(2,6)
ans =
0.4889 0.7269 0.2939 0.8884 -1.0689 -2.9443
1.0347 -0.3034 -0.7873 -1.1471 -0.8095 1.4384
产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数
matlab中函数
功能:matlab中通过rand函数产生的是介于0到1(不包括1)之间的伪随机数。更多信息请见本词条参考资料或者在matlab命令窗口输入help rand获得帮助信息。
1、rand(n)表示产生一个n×n的随机矩阵,n必须是整数,否则会报错。
2、rand(m,n)或rand()产生m×n均匀分布的随机矩阵,元素取值在0.0~1.0。
3、X=rand(1,10);产生10个0~1的随机数。
4、Y = rand(size(A))产生一个与A同样大小的数组。
5、产生介于a到b之间的伪随机数。
以上内容参考;百度百科-rand
matlab中rando函数和random函数的区别
没有rando函数。只有rand和randn1.rand()生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量。基本语法:rand()生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为可以省略掉方括号。一些例子:rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵rand() %生成一个5行4列的随机数矩阵生成的随机数大致的分布。x=rand(100000,1);hist(x,30);由此可以看到生成的随机数很符合均匀分布。(视频教程会略提及hist()函数的作用)2.randn()生成服从标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。基本语法和rand()类似。randn()生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数。如果只写M,则生成M*M矩阵;如果参数为可以省略掉方括号。一些例子:randn(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式randn(5) %生成5行5列的随机数矩阵randn() %生成一个5行4列的随机数矩阵3、matlab中random函数——通用函数,求各分布的随机数据,其用法:y = random(’norm’,A1,A2,A3,m,n)式中:A1,A2,A3为分布的参数,m,n用来指定随机数的行和列,name的取值有相关的表格来参照。例:产生一个3行4列均值为2、标准差为0.3的正态分布随机数:》》y =random(’norm’,2,0.3,3,4)y =2.1613 2.2587 1.8699 2.83082.5502 2.0956 2.1028 1.59501.3223 1.6077 3.0735 2.9105
matlab中rand是什么意思
matlab中rand的意思是产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
语法: 用rand函数随机取100个从-1到1(原来写成了2)的数x1,x2,...,x = rand(1,100) * 2 - 1。
扩展资料
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。
matlab中random函数的用法
Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn(),返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn(),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子)。
扩展资料:
举例分析
产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将randn产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为0.6,方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下:
1: x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
其他类似函数:rand, randperm, sprand, sprandn
如何用matlab生成随机数函数
使用matlab里面的rand函数可以生成随机数函数。
rand函数的用法 :
(1)命令:rand(N),rand(M,N)等
(2)对于rand(N),通过help rand得到的解释是:
R = rand(N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom values drawn from the standard uniform distribution on the open interval(0,1).
(3)即rand(N)是生成一个符合标准均匀分布的矩阵,其值位于开区间0~1。
(4)由概率论知识可知,当一个序列服从(0,1)区间的标准均匀分布时,其期望为0.5,方差为1/12(0.08333)。
可以用程序检验一下:
扩展资料:
matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn(),返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn(),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子)。
1: 》》 rand(1,2,3)
2: ans(:,:,1) =
3: 0.445586200710899 0.646313010111265
4: ans(:,:,2) =
5: 0.709364830858073 0.754686681982361
6: ans(:,:,3) =
7: 0.276025076998578 0.679702676853675
Y = randn(size(A)),返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
请教高手,关于极值I型分布随机数在matlab中的产生
第一种方法:直接调用random函数,如下:datan1=random(’norm’,3.5,sqrt(5.8))datag1=random(’gam’,0.3,4.0)datap1=random(’poiss’,4.2)random函数的第一个字符串参数表明了分布类型,后面的参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数,例如正态分布就是μ(均值)和σ(标准差),伽马分布就是α(形状参数)和β(尺度参数),泊松分布就是单参数λ(均值或方差)。第二种方法:用各自分布对应的函数,如下:datan2=normrnd(3.5,sqrt(5.8))datag2=gamrnd(0.3,4.0)datap2=poissrnd(4.2)参数依次是该分布按习惯顺序的对应参数,用法同上,可以认为是random函数结合不同分布的字符串退化为各自分布的独立函数。
matlab中random用法
random格式:random(x);(注释:x是个正整数)。random功能:即可随机产生0~x之间的一切整数。而且它是一个函数,不能单独使用。random举例:program exercise(input,output);var i,a:longint;begin for i := 1 to 10 do begin a:=random(100); write(a,’ ’); end;end.
用MATLAB程序实现“建立5*6的随机矩阵,其元素为【100,200】范围内的随机整数”
在matlab中“建立5*6的随机矩阵,其元素为【100,200】范围内的随机整数”通过random函数来进行实现。
matlab中random函数用法为:y=random(’norm’,A1,A2,A3,m,n)。式中:A1,A2,A3为分布的参数,m,n用来指定随机数的行和列,name的取值有相关的表格来参照。
matlab运用random函数实现建立5*6随机矩阵,元素在【100,200】范围内随机整数步骤:
1、打开matlab应用软件。
2、在matlab应用软件的“命令行窗口”中输入函数命令。
3、在matlab应用软件的“命令行窗口”中输入“random = floor(unifrnd(100,200,5,6))”点击回车进行运行。
4、根据红色区域位置,得到5*6的矩阵。范围为【100,200】内的随机整数。
matlab产生随机数并循环
1. MATLAB 函数 rand产生在区间 (0, 1)的均匀随机数,它是平均分布在 (0,1)之间。一个称为seed的值则是用来控制产生随机数的次数。均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n),其结果分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的随机数。注意每次产生随机数的值都不会一样,这些值代表的是随机且不可预期的,这正是我们用随机数的目的。我们可利用这些随机数代入算式中,来表示某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的机率。均匀随机数其值平均的分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(probabilitydensity function, PDF)说明。从其PDF分布类似长条图的分布,可以看出其每一个随机数值出现的机率皆相同,所以它被称为均匀随机数。见以下的例子:》》 rand(1,6) % 第一次使用随机数产生器ans =0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835》》hist(ans) % 看看长条图的长相》》plot(ans) % 比较上个图与这个图有何差异?何者能代表不规则数据的分布》》 rand(1,6) % 第二次使用随机数产生器,注意每次产生的随机数值皆不同ans =0.5194 0.8310 0.0346 0.0535 0.5297 0.6711因为每次随机数产生的值皆不同,如果因为验证算式需要确定所使用的随机数值是相同的,可以利用seed这个选项,用以设定使用计算随机数产生器的起始值,其语法为rand(’seed’,n),n的规定是。其中n=0有特别意义是使用第一次产生随机数值的起始值(=931316785),其它的n值即是所使用起始值。如果使用相同的起始值,则随机数值会一样,因为随机数的计算是依据起始值。请看以下的例子:》》 rand(’seed’,0) % 将随机数值的起始值重设,相当于是第一次产生随机数值》》rand(’seed’) % 显示现在使用的 seed 值=931316785ans =931316785》》 rand(2,3) % 注意随机数值的上下限介于 区间ans =0.2190 0.6789 0.93470.0470 0.6793 0.3835》》 rand(’seed’) % 显示再产生随机数值所用的seed=412659990ans =412659990》》 rand(’seed’,0)》》 rand(1,6)ans =0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835》》 rand(’seed’,100) % 设定随机数值的起始值=100》》 rand(’seed’)ans =100》》 rand(2,5)ans =0.2909 0.0395 0.3671 0.5968 0.92530.0484 0.5046 0.9235 0.8085 0.3628如果需要产生随机数值不是介于,a为下限值,b为上限值。则算式如下x=(b-a)*r + a,其中x代表转换后的随机数值的阵列。请看下列示范:》》data_1 = 2*rand(1,500)+2; %原随机数值有500个》》plot(data_1) %这个图是否看来眼熟?》》axis() %调整横轴/纵轴上下限》》hist(data_1) %看看其长条图2. MATLAB 函数randn产生常态随机数,它是以高斯分布在随机数出现的上下限区间。常态随机数其值分布于一区间的特性可以从其统计密度函数(PDF)说明。从其 PDF分布可以看出其每一个随机数值出现的机率皆不相同,靠近中间的随机数值出现的机率比起两端的值要高,这是一般不规则现象较可能出现的情形,所以它被称为常态随机数。由于常态随机数并非以上下限来定义,它是用数据的平均值和方差定义之。因此在产生一常态随机数时,需设定平均值和方差的大小。randn(n)和randn(n,m)是分别产生一矩阵含n×n个随机数和一矩阵含m×n的常态随机数,其平均值为0方差为1。见以下的例子:》》 x=-2.9:0.2:2.9; % 这个例子用到 hist 函数来画出二种随机数的分布图》》 y=randn(1,5000);》》 hist(y,x)》》 title(’Histogram of Normal Random Data’)》》 y1=rand(1,5000);》》 hist(y1,x)》》 title(’Histogram of Uniform Random Data’)如果需要产生常态随机数值的平均值和方差并非0和1,可以采用以下步骤将平均值和方差做转换。假设要得到一组常态随机数值的平均值为b和方差为a,我们先产生一组随机数r,再将其值乘以方差a。接著再加平均值b。算式如下:x=a*r + b其中x代表转换后的随机数值的阵列。请看下列示范:》》data_2 = randn(1,500)+3 %原随机数值有500个》》plot(data_2) %这个图是否看来眼熟?》》axis()》》hist(data_2) %看看其长条图3.randperm(n)产生一个1到n之间自然数的随机排列4.randint(m,n,)生成m×n的在1到N之间的随机整数矩阵,其效果与randint(m,n,N+1)相同。
matlab random函数怎么用
第一个参数就是这个随机变量从哪个分布族抽出来。比如beta分布,二项分布,卡方分布,等等。可以只用部分字符串匹配(比如gam就可以代表gamma,因为只有这个名字里面有gam),也可以不区分大小写。
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